HBase简介 - C.A.T

HBase简介

17 2020-01-17 19:17:56

![](/img/pic/2020011719174308300_png_470_120_21379)
> HBase

### HBase是什么
> HBase是一個開源的非關係型分散式資料庫，它參考了Google的BigTable建模，實現的程式語言為 Java。它是Apache軟體基金會的Hadoop專案的一部分，執行於HDFS檔案系統之上，為 Hadoop 提供類似於BigTable 規模的服務。因此，它可以對稀疏檔案提供極高的容錯率。
——维基百科

简而言之，HBase是一种基于Hadoop HDFS的列式的分布式NoSql数据库，可以用于大数据的半结构化存储与查询。

### 为什么使用HBase
1. 海量数据
这可能是使用常见NoSql数据库最大的优势，当数据量达到一定程度时，常用的关系型数据库的性能已经成为很明显的瓶颈，而基于Hadoop的HBase天生就适合做大数据的处理
2. 分布式
由于分布式系统的架构设计，通常可以以较低的成本实现弹性扩容，避免单点故障，但也因此带来了一些问题

**与关系型数据库对比**

||HBase|RDBMS|
|---|---|---|
|硬件架构|类似于 Hadoop 的分布式集群，硬件成本低廉|传统的多核系统，硬件成本昂贵|
|容错性|由软件架构实现，由于由多个节点组成，所以不担心一点或几点宕机|一般需要额外硬件设备实现 HA 机制|
|数据库大小|PB|GB、TB|
|数据排布方式|稀疏的、分布的多维的 Map|以行和列组织|
|数据类型|Bytes|丰富的数据类型|
|事物支持|ACID 只支持单个 Row 级别|全面的 ACID 支持，对 Row 和表|
|查询语言|只支持 Java API （除非与其他框架一起使用，如 Phoenix、Hive）|SQL|
|索引|只支持 Row-key，除非与其他技术一起应用，如 Phoenix、Hive|支持|
|吞吐量|百万查询/每秒|数千查询/每秒|

**与Cassandra对比（部分）**

||HBase|Cassandra|
|---|---|---|
|出发点|BigTable|BigTable and Dynamo|
|数据分布|表划分为多个region存在不同region server上|改进的一致性哈希（虚拟节点）|
|一致性|强一致性|最终一致性|
|架构|master/slave|p2p|
|读写性能|数据读写定位可能要通过最多6次的网络RPC，性能较低。|数据读写定位非常快|
|高可用性|NameNode是HDFS的单点故障点|P2P和去中心化设计，不会出现单点故障|
|CAP|1，强一致性，0数据丢失。2，可用性低。3，扩容方便。|1，弱一致性，数据可能丢失。2，可用性高。3，扩容方便。|

实际选用原因：公司有针对HBase的解决方案：）

### 推荐资料
[一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-开篇 | NoSQL漫谈](http://www.nosqlnotes.com/technotes/hbase/hbase-overview-concepts/)
[一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Write全流程 | NoSQL漫谈](http://www.nosqlnotes.com/technotes/hbase/hbase-overview-writeflow/)
[一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Flush与Compaction](http://www.nosqlnotes.com/technotes/hbase/flush-compaction/)
[一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Read全流程 | NoSQL漫谈](http://www.nosqlnotes.com/technotes/hbase/hbase-read/)

### 官网
[https://hbase.apache.org/](https://hbase.apache.org/)

### 参考资料
[HBase和Cassandra比较-云栖社区-阿里云](https://yq.aliyun.com/articles/25706)